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Dans notre dernier article sur le développement durable, nous avons présenté la location de vêtements outdoor comme une force montante de l'économie circulaire. Moins en vue que ses cousins circulaires que sont la revente et le recyclage, la location de vêtements ajoute des complexités logistiques, mais elle est exactement ce qu'il faut pour un type particulier d'aventurier en plein air.

Nous avons étudié les comportements des utilisateurs de la location, les impacts de notre logistique, notamment la livraison et le nettoyage, ainsi que la manière dont ces facteurs s'imbriquent pour influencer la performance environnementale de notre modèle de location. Aujourd'hui, nous sommes ravis de partager les conclusions qui orientent notre stratégie pour perfectionner la recette de location de Cirkel, aujourd'hui et à l'avenir.

Recherche environnementale

Tout a commencé en mars 2022, lorsque nous avons accueilli nos premiers clients de location avec nos partenaires, Patagonia et Houdini. Dans le même temps, nous avons entamé notre première analyse du cycle de vie du modèle économique (BM-LCA), ce qui nous a aidés à évaluer notre empreinte carbone et à la comparer à un équivalent de vente linéaire. Notre mission était de savoir si la location de vêtements outdoor est plus durable que l'achat, et dans quelles circonstances.

Photo : Picture

Analyse du cycle de vie

L'analyse du cycle de vie (ACV) est un cadre utilisé pour mesurer les impacts environnementaux associés à la durée de vie d'un produit. De l'extraction des matières premières à la fabrication, l'emballage et l'expédition du produit, jusqu'aux impacts de sa vente, de son utilisation et de sa fin de vie. Ces informations fournissent une évaluation d'impact qui estime l'effet du produit sur l'écosystème, l'épuisement des ressources naturelles et la santé humaine.

Selon le produit, les ACV prennent généralement en compte plusieurs ou la totalité des catégories d'impact suivantes : émissions de carbone, utilisation et toxicité de l'eau, utilisation et toxicité des sols, eutrophisation, pollution, toxicité humaine, appauvrissement de la couche d'ozone et rayonnements ionisants.

Les ACV sont un excellent outil pour évaluer les mérites d'un produit en développement. Mais comme les ACV traditionnelles ne tiennent généralement pas compte des autres dimensions économiques d'une entreprise, elles présentent des limites pour évaluer des décisions stratégiques telles que la manière dont les produits sont vendus.

Photo : Mattias Fredriksson

Analyse du cycle de vie du modèle économique

Une ACV-ME (BM-LCA) est une reformulation de l'ACV qui intègre les dimensions économiques des modèles économiques. Cela nous aide à comprendre comment le changement de stratégie commerciale aura un impact sur le modèle et comment cela s'étend à l'environnement. Par exemple, si un produit a un faible impact environnemental mais nécessite des niveaux de vente plus élevés pour être viable, une ACV-ME peut démontrer que le produit n'est pas aussi bon qu'il n'y paraît à première vue.

Une ACV-ME commence par coupler les flux monétaires du modèle économique aux flux physiques du produit et du système d'entreprise. Une unité fonctionnelle est établie, ce qui permet à l'étude de comparer deux modèles et leurs méthodes de création de valeur. Par exemple : location vs vente, ou marge élevée vs volume élevé.

Nous avons mené une ACV-ME sur les impacts de notre service de location en Suisse, comparé à un équivalent de vente linéaire dans les mêmes lieux. Nous nous sommes concentrés uniquement sur le CO2 en raison de jeux de données incomplets rendant difficile l'établissement d'estimations fiables pour les autres catégories d'impact.

Photo : Houdini Sportswear

L'ACV-ME a couvert les étapes du cycle de vie allant de la création du fil et du tissu, à la production de la veste, à la distribution interne, jusqu'à la distribution externe vers les utilisateurs de la location ou les magasins de détail à Verbier, Engelberg, Zermatt et en Engadine. Le modèle de location inclut un voyage de retour prenant en compte la logistique inverse, tandis que le modèle de vente est à sens unique. Dans la phase d'utilisation, les données de location ont montré des impacts liés au lavage nettement plus importants que pour la vente.

L'ACV-ME de Cirkel a utilisé un niveau de profit égal (provenant à la fois de la vente et de la location) comme unité fonctionnelle pour comparer les impacts des deux systèmes. Dans cette étude, 200 ventes au détail de vestes et plus de 1000 transactions de location ont atteint un niveau de profit égal.

Résultats de l'ACV-ME de Cirkel

Conformément à d'autres études comparant la location à la vente, le modèle de Cirkel a été estimé émettre 76 % de CO2 en moins qu'une vente linéaire équivalente. En fait, les émissions de Cirkel étaient encore plus faibles que dans une étude précédente sur un modèle de location, car nous contrôlons la livraison aux utilisateurs, ce qui est plus efficace que lorsque les individus viennent chercher et rapporter eux-mêmes leurs colis de location.

Il est important pour nous de comprendre que notre modèle peut être une alternative durable à la vente, mais nous tenons à souligner que ces résultats sont des estimations. Une analyse des lacunes qui prend en compte les limites de nos recherches se trouve au pied de cet article. Nous continuerons à refaire l'ACV-ME parallèlement à d'autres recherches qui renforceront notre confiance dans les résultats. Nous vous tiendrons au courant à ce sujet, dans le but de créer un dialogue et d'inspirer d'autres entreprises à agir.

Identifier les points chauds de la location est un outil puissant pour la stratégie commerciale de Cirkel à l'avenir. Cela nous permet de nous concentrer sur les domaines où les émissions sont les plus élevées afin d'améliorer continuellement notre modèle. Nous voulons rendre Cirkel aussi génial que possible : un modèle de location qui est meilleur pour les gens et pour la planète.

La location est un outil fantastique pour une certaine catégorie d'amateurs de plein air : l'aventurier occasionnel. Dans notre prochain article sur le développement durable, nous partagerons avec vous quels types d'utilisateurs sont les meilleurs candidats à la location, selon leur usage, leur emplacement, leur motivation et leurs traits de comportement.

Merci de votre lecture !

Analyse des lacunes

Nous avons créé cet article le plus précisément possible, mais l'étude présente quelques lacunes. Voici une liste non exhaustive de ce que nous voulons améliorer la prochaine fois. Faites-nous savoir si vous avez d'autres commentaires pour amélioration à : sustainability@cirkelsupply.com

• Transports des clients pour la vente linéaire. Il n'existe aucune donnée tenant compte du fait que l'acheteur de vente linéaire quitte son logement et se transporte lui-même vers et depuis le magasin. Nous espérons que pour la plupart des touristes dans les stations de ski, cela se fait en grande partie à pied ou en transport en commun.
  
  
• Nombre de locations possibles par veste. Nous avons utilisé le même nombre de locations de vestes qu'une étude précédente d'ACV-ME sur les vêtements d'extérieur (Böckin et al). Nous ne serons pas sûrs du nombre de fois où nous pourrons louer les produits Cirkel tant que nous ne serons pas opérationnels depuis 1 ou 2 ans. Nous mettrons à jour ces données au fur et à mesure et, entre-temps, nous nous concentrerons sur l'offre de produits de qualité conçus pour durer.
  
  
• Fin de vie. Nous revendons les vêtements à la fin de leur vie de location, mais nous ne connaîtrons pas le pourcentage exact de notre stock pouvant être réparé et revendu avant d'avoir opéré pendant 1 ou 2 ans. Les données représentant ce qu'il advient du vêtement à la fin de sa seconde vie sont basées sur des estimations de recyclage.
  
  
• Émissions liées à la livraison. Nous livrons vers des destinations à travers toute la Suisse ; cette étude ne capture que 4 lieux que nous pensions représentatifs de la répartition des commandes. Nous comprendrons mieux la répartition des commandes après notre première saison. Cela nous aidera à obtenir une image plus précise de l'optimisation de la charge utile, de l'utilisation des véhicules électriques et de la répartition des livraisons entre Verbier et les différentes distances à travers les Alpes suisses.
  
  
• Catégories d'impact au-delà du CO2. Nous avons exclu ces catégories en raison de données incomplètes. Nous reconnaissons que ces catégories sont hautement pertinentes pour la production textile, mais elles ont représenté un défi majeur à capturer avec précision.
  
  
• Cette étude est basée sur un seul type de veste. Nous stockons désormais plus de produits provenant de plus de fournisseurs. Ces produits auront tous des impacts et des coûts de production et d'expédition interne différents que nous n'avons pas capturés dans cette étude.
  
  
• Emballage. Au moment de cette étude, nous n'avions pas inclus les impacts de l'emballage de Cirkel car nous n'étions pas sûrs de notre solution à ce sujet. Nous utilisons maintenant l'emballage réutilisable RePack, nous pouvons donc l'ajouter à notre prochaine ACV-ME. Jusqu'à la phase de location (utilisation), les intrants d'emballage sont basés sur des estimations d'experts en ACV (Böckin et al).
  
  
• Périmètre. Le périmètre des données intégrées à notre ACV-ME concerne la plupart des catégories du Scope 3. Les catégories du Scope 3 manquantes incluent les voyages d'affaires et les données d'investissement de chaque modèle, car celles-ci étaient inconnues. Nous ne sommes pas (encore !) des experts du Greenhouse Gas Protocol, mais nous développons nos connaissances et communiquerons le périmètre avec une plus grande précision à l'avenir.

Sources

Voici les principales sources sur lesquelles nous nous sommes appuyés pour cet article :

Goffetti, G., Böckin, D., Baumann, H., Tillman, A.-M., & Zobel, T. (2022). Towards sustainable business models with a novel life cycle assessment method. Business Strategy and the Environment, 17. https://doi.org/https://doi.org/ 10.1002/bse.3005

Böckin, D., Goffetti, G., Baumann, H., Tillman, A.-M., & Zobel, T. (2022). Business model life cycle assessment: A method for analysing the environmental performance of business. Sustainable Production and Consumption, 32, 112-124. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.spc.2022.04.014

Nabuurs, G.-J., et al. (2022). IPCC AR6 WGIII FinalDraft Chapter07 AFOLU.

Johnson, E. and A. Plepys (2021). "Product-service systems and sustainability: Analysing the environmental impacts of rental clothing." Sustainability 13(4): 2118.

Fisher, G. (2020). Does buying pre-loved clothing mean buying less new? Consumer Research Report. https://www.qsapartners.co.uk/

Farfetch (2020). Understanding the environmental savings of buying pre-owned fashion.

Meijer, E. (2014). "Weighting: applying a value judgment to LCA results." Life cycle assessment. Retrieved June 5, 2022, from https://pre-sustainability.com/

Hoffman, A. J., Corbett, C. J., Joglekar, N., Wells, P. (2014). "Industrial Ecology as a Source of Competitive Advantage." Journal of Industrial Ecology 18: 5.

European-Commission (2012). Characterisation factors of the ILCD Recommended Life Cycle Impact Assessment methods I. f. E. a. Sustainability. Publications Office of the European Union, European Commission. 1.